AI中的下一步是什么 流体智力

AI中的下一步是什么 流体智力

今天的AI很狭隘。将训练有素的模型应用于新挑战需要巨大的新数据培训和时间。

我们需要AI结合不同形式的知识,解压缩因果关系,并自己学习新事物。

简而言之,AI必须具有流体智能 - 这正是AI研究团队正在建造的。

阅读我们的全面愿景和战略

今天的AI很狭隘。将训练有素的模型应用于新挑战需要巨大的新数据培训和时间。

我们需要AI结合不同形式的知识,解压缩因果关系,并自己学习新事物。

简而言之,AI必须具有流体智能 - 这正是AI研究团队正在建造的。

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工作流程

神经组织AI.

我们正在整合神经和象征性的技术来构建可以通过了解和推理更像我们的方式来执行复杂任务的AI。

AI硬件

我们的数字和模拟加速器正在推动计算能力的大量改进,同时剩下节能。

安全,可信赖ai

信任和安全应该被烘焙般的核心,我们推出了世界。我们正在构建工具,以帮助您确保它是。

AI Engineering.

我们正在建立工具,以帮助AI创建者减少他们花费培训,维护和更新模型的时间。

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出版集合

2020年12月

神经信息处理系统会议(Neurips)

2020年8月

ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议(KDD)

2020年7月

计算语言学协会(ACL)

2月20日

人工智能进步协会(AAAI)

2019年12月

神经信息处理系统会议(Neurips)

所有AI出版物

特色

 MIT-IBM.  Watson AI实验室

MIT-IBM
Watson AI Lab

我们正在与麻省理工学院的最尖锐的思想合作,在医疗保健,安全和金融等领域推导AI研究。

探索实验室

 MIT-IBM.  WATSON AI LAB徽标

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3-FEB-2021

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IBM突破可以帮助将AI训练带到边缘

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7-DEC-2020

新闻稿

项目辩论小组

mono2micro ai在云移动之前加快了应用程序“重构”

2-Feb-2021

项目辩论小组

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实验

用于探索和使用人工智能背景下的内存计算设备的功能的开源Python工具包。

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比较VSRL与传统的强化学习,看看它们在不同的环境条件下表现如何,并具有不同的培训。

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尝试Clai,是AI Powered命令行插件的开源框架。 Clai帮助您更有效地导航命令行,删除roadblocks并查找缺失的依赖项。

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特色出版物

日期 内容 标题 期刊/地点
2020年1月

使用基于注意力的神经网络来绘制化学反应空间

自然机器智能(2021)
10月20日

基于文本的RL代理商,具有型号知识:新的挑战,环境和基线

Aaai(2021)
5月2020年

生成您的反事实:对文本的受控反事生成

Aaai(2021)

AI研究团队

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算法加速
Auto AI (tools)
计算机视觉
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知识和推理
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